유비쿼터스 컴퓨팅개론 8강 - 클라우드 컴퓨팅

✅ 1. 클라우드 컴퓨팅

• 인터넷을 의미하는 "클라우드"와 컴퓨터의 다양한 기능을 뜻하는 "컴퓨팅"이 결합된 신조어가 클라우드 컴퓨팅이다.
• 인터넷을 통해 액세스하며, 사용자가 신청하여 즉시 사용 할 수 있으며, 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있음.
• 대표적인 예시로는 아마존 웹 서비스(AWS), 구글(GCP), 마이크로소프트(Azure) 등이 있음.
• 하드웨어(H/W): 물리 서버, CPU, 메모리, 네트워크 장비, 저장장치 등
• 소프트웨어(S/W): 운영체제, 애플리케이션, 그룹웨어 등

(1) 클라우드 컴퓨팅 장점

• 편리한 접근성
• 상황에 따라 시스템 확장 및 축소가 쉬움
• 가용성과 유연성이 강함
• 결론은 비용에 대한 효율성이 높음 ( 비용 절감 )

(2) 클라우드 아키텍처 ( 추상 계층에서 실제 물리 계층 까지 ) 단계가 있는 건 아님.

[1] 물리적 계층

• 클라우드 인프라를 구성하는 물리적인 하드웨어 영역이며, 일반적으로 컴퓨팅 자원을 포함한다.
• 실제 물리 서버, 스토리지 장치, 네트워크 장비(스위치, 라우터) 등을 의미함.

[2] 가상화 계층

• 클라우드에서 제공되는 가상 인프라를 제공하는 영역이다.
• 실제 물리적 서버의 CPU, 메모리, 저장 공간 등을 가상화 기술을 통해 가상화하여, 하드웨어 자원을 쪼개서 빌려줌.

[3] 프로비저닝 계층

• 가상화 계층에서 얻어온 하드웨어 자원을 받아, 디스크 포맷, OS 설치, 네트워크 연결 등 초기 환경을 구성해줌.
• 즉, 비어있는 가상 컴퓨터에 사용자가 배포를 할 수 있도록 OS 등을 세팅해주는 계층임.

[4] 클라우드 컴퓨팅 서비스 관리체계 계층 ( 오케스트레이션 계층이라고도 하는 듯 )

• 서비스 요청에 따라 하위 계층에 필요한 자원의 생성과 삭제 관리를 수행한다.
• 클라우드 컴퓨터 한 대를 여러 사용자가 각자 가상 머신으로 나눠 쓰고 있다.
• 그 가상 머신들이 물리 자원을 공유하며, 이 자원 할당과 관리는 관리 체계 계층을 통해 이루어진다.
• 또한, 가상 머신 생성과 삭제 이동 같은 작업을 자동화하고, CPU, 메모리, 저장소 등을 모니터링 한다.
• 여러 클라우드 컴퓨터를 한 대의 거대한 컴퓨터처럼 묶어서 관리하는 역할을 함.

[5] 클라우드 서비스 계층

• 사용자에게 제공되는 클라우드 서비스 유형을 의미하며 주로 3가지 모델로 나눔.
• IaaS: 가상머신, 스토리지, 네트워크 같은 인프라 자원을 가상화해서 제공하며, OS 하위 요소들은 직접 설치, 관리해야함.
• PaaS: 애플리케이션 개발가 배포를 위한 플랫폼을 제공함( OS, 미들웨어 알아서만들어줌 ) ex) AWS Elastic Beanstalk
• SaaS: 소프트웨어를 인터넷을 통해 서비스로 제공 ( 설치 없이 웹 브라우저 등으로 사용 가능 ) ex) Slack, MS 365 등
• SaaS는 클라우드 컴퓨터에 애플리케이션이 이미 다 구성이 되어있는 서비스를 이용하는 것을 의미한다. 쉽게말해, 이것도 결국엔 클라우드를 이용하는 것이기 때문에 대부분의 서비스가 사용량에 따라 지불 또는 구독료를 받는다. 그리고, 클라우드를 사용자는 직접 구현을 하지 않아도 이미 구현이 되어있는 서비스를 받아서 사용하는 것이기에 사용만 하면 됨.

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✅ 2. 클라우드 컴퓨팅의 분류

(1) 클라우드 컴퓨팅 배포 모델

[1] 퍼블릭 클라우드(Public Cloud)

• 클라우드 서비스 제공 업체가 불특정 다수의 사용자에게 인프라, 플랫폼, 소프트웨어 서비스를 공개적으로 제공하는 모델
• AWS, Azure, GCP가 대표적인 예이다.
• 해당 클라우드 컴퓨터에 요청을 아무나 보낼 수 있다는 느낌임.

[2] 프라이빗 클라우드(Private Cloud)

• 특정 조직이 단독으로 사용하는 클라우드 인프라이며, 직접 구축하거나 전문 업체에 위탁해 전용으로 운영을 함.
• 접근 권한을 부여받은 사용자만 서비스를 이용할 수 있음
• 데이터 센터의 독립적 구축을 기반으로 폐쇄적으로 운영되는 것이 특징이다.

[3] 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud)

• 퍼블릭, 프라이빗 클라우드를 결합한 클라우드 환경을 의미함.
• 민감하거나 중요한 데이터 및 핵심 업무는 프라이빗 클라우드에서 안전하게 운영
• 두 환경을 연결하는 네트워크 및 관리 체계가 필요하며 VPN과 전용선 등이 있

[4] 커뮤니티 클라우드(Community Cloud)

• 유사 기능과 업무를 중심으로하는 여러 조직이나 공동의 목적을 공유하는 특정 기관들이 공동으로 사용하는 클라우드임.
• 파트너십을 맺고 공동의 데이터 센터를 구축하여, 해당 기관의 구성원에게만 접근 허용이 공유 되는 형태이다.

 

(2) 데이터 클라우드(Data Cloud)

• 단순 서버, 저장소 인프라를 넘어선 데이터 수집부터 저장, 통합, 처리, 분석, 시각화까지 데이터 관련 전 과정 클라우드에서 지원하는 것을 의미한다.
• 데이터 관리, 저장, 처리, 분석을 클라우드 한경에서 통합적으로 제공하는 플랫폼 또는 서비스를 의미한다.
• 데이터의 가용성, 접근 편리성, 보안 등을 지원해 데이터 클라우드는 각광을 받고 있음.
• 여러가지 데이터의 해석과 분석을 효율적으로 수행하기 위해 조직의 데이터를 관리 및 운영을 도와줌.
• AI 및 머신러닝 모델을 지원하며, 데이터 분석 기능을 제공함.